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Meteorological Applications: 解密台风降水数值预报的误差源

发布时间:2020-08-03   作者: 喻自凤

  近期上海台风研究所喻自凤研究员与澳大利亚气象局Noel Davidson等、中国气象科学研究院端义宏研究员等合作,在“Meteorological Applications”发表论文“Benchmark Rainfall Verification of Landfall TC Forecasts by Operational ACCESS-TC over China”。研究利用CRA(Contiguous Rain Area)目标检验方法,来寻找台风降水数值预报的误差来源,为改进数值模式提供科学依据。

尽管台风的路径预报在过去几十年里取得了巨大的进步,但TC的降水预报水平却明显落后于路径预报。研究结果显示,当登陆台风24h累积降水量达100mm时,当前台风数值模式24h降水预报的ETS评分约为0.2;当降水量提高至250mm以上时,24h降水预报的ETS评分都不及0.1(甚至接近0)。6/48/72h时效的预报水平更低。

研究发现:对小于50mm的降水来说,约50%以上的台风降水预报误差是来源于降水分布形态; 对大于250mm的特大暴雨来说,最大误差来源(约30~40%)为降水中心的偏差。本研究结果意味着:当前台风降水数值预报的难点,在于如何提高台风结构在模式中的表达和模拟能力。

图 不同预报时效(0-6、0-24、24-48、48-72和0-72 h)、不同阈值(30、50、100和250 mm)降水预报的四种误差源占比分析(%)。其中R,D,V和P分别代表来自降水区旋转(R)、降水中心偏差(D)、降水量(V)和分布形态(P)这四种误差源。“ 720h”是指0到72 h之间的累积降水量。

以上内容英文原文发表于:RMetS,中文翻译仅供参考。

原文链接:https://rmets.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/met.1842